Providers 导读

接入小米 MiMo,先拿 API Key

这页教你配置 OpenClaw 使用小米 MiMo 模型。先到小米控制台创建 API Key,然后运行 `openclaw onboard --auth-choice xiaomi-api-key` 完成认证。注意:Provider 会自动注入,无需手动配置,除非你想覆盖模型元数据或 base URL。

先讲这一页到底在解决什么

接入小米 MiMo,先拿 API Key

这页教你配置 OpenClaw 使用小米 MiMo 模型。先到小米控制台创建 API Key,然后运行 `openclaw onboard --auth-choice xiaomi-api-key` 完成认证。注意:Provider 会自动注入,无需手动配置,除非你想覆盖模型元数据或 base URL。

原文共 6 节,先看 Start Here 路径:/providers/xiaomi 查看官方原文

第一步

🔑 先去 MiMo 控制台领钥匙

这页最前面的动作没有弯弯绕,就是拿 key。

🪪

XIAOMI_API_KEY

像 MiMo 模型大厅的入场券。

🛠

openclaw onboard --auth-choice xiaomi-api-key

像让向导直接来收这张门票。

非交互式模式

长命令只是“别问我问题,我把门票直接贴给你”的脚本版。

🏠

后台也要看得到

如果 Gateway 是后台值班员,这张门票也得放到后台抽屉里。

第二步

🧠 三款模型,像三位分工不同的老师

官方给你的模型概览,翻成人话其实很好记。

mimo-v2-flash

像快聊老师,速度优先,适合当默认文本模型。

mimo-v2-pro

像戴思考帽的老师,擅长更重的推理任务,而且桌子也更长。

mimo-v2-omni

像会看图的老师,除了文字,还能处理图片输入。

🎈 先别被 token 数字吓到

看那些超长上下文数字时,把它想成“桌子有多长”就够了。

第三步

🏠 配置片段其实在说三件事:门牌号、说话口音、默认老师

你看到那段配置,不用一行行背,只要认出这三件事。

https://api.xiaomimimo.com/v1

像 MiMo 这栋楼的门牌号。

api: openai-completions

像进门后统一讲 OpenAI 这套话。

xiaomi/mimo-v2-flash

像告诉 OpenClaw:“默认先叫快聊老师来。”

reasoning / image

这些不是玄学标签,而是在告诉你这位老师会不会多想、能不能看图。

最后总结

🎈 把 Xiaomi MiMo 这页压成一句最好记的话

先领 MiMo 门票,再决定默认请快聊老师、深想老师,还是会看图的老师。整体走的是一扇标准 OpenAI 兼容门。

如果你现在在比“快聊”和“推理”两档模型,这页是个很清楚的样板:先看角色分工,再看参数。