XIAOMI_API_KEY
像 MiMo 模型大厅的入场券。
Providers 导读
这页教你配置 OpenClaw 使用小米 MiMo 模型。先到小米控制台创建 API Key,然后运行 `openclaw onboard --auth-choice xiaomi-api-key` 完成认证。注意:Provider 会自动注入,无需手动配置,除非你想覆盖模型元数据或 base URL。
先讲这一页到底在解决什么
这页教你配置 OpenClaw 使用小米 MiMo 模型。先到小米控制台创建 API Key,然后运行 `openclaw onboard --auth-choice xiaomi-api-key` 完成认证。注意:Provider 会自动注入,无需手动配置,除非你想覆盖模型元数据或 base URL。
第一步
这页最前面的动作没有弯弯绕,就是拿 key。
XIAOMI_API_KEY像 MiMo 模型大厅的入场券。
openclaw onboard --auth-choice xiaomi-api-key像让向导直接来收这张门票。
长命令只是“别问我问题,我把门票直接贴给你”的脚本版。
如果 Gateway 是后台值班员,这张门票也得放到后台抽屉里。
第二步
官方给你的模型概览,翻成人话其实很好记。
mimo-v2-flash像快聊老师,速度优先,适合当默认文本模型。
mimo-v2-pro像戴思考帽的老师,擅长更重的推理任务,而且桌子也更长。
mimo-v2-omni像会看图的老师,除了文字,还能处理图片输入。
看那些超长上下文数字时,把它想成“桌子有多长”就够了。
第三步
你看到那段配置,不用一行行背,只要认出这三件事。
https://api.xiaomimimo.com/v1像 MiMo 这栋楼的门牌号。
api: openai-completions像进门后统一讲 OpenAI 这套话。
xiaomi/mimo-v2-flash像告诉 OpenClaw:“默认先叫快聊老师来。”
这些不是玄学标签,而是在告诉你这位老师会不会多想、能不能看图。
最后总结
先领 MiMo 门票,再决定默认请快聊老师、深想老师,还是会看图的老师。整体走的是一扇标准 OpenAI 兼容门。
如果你现在在比“快聊”和“推理”两档模型,这页是个很清楚的样板:先看角色分工,再看参数。