OpenAI / Gemini / Voyage / Mistral
像已经挂号的外部翻译官，系统能自动认出来。
Concepts 导读
记忆搜索：用语义找笔记，不靠关键词死磕
`memory_search` 同时跑向量搜索和 BM25 关键词搜索，合并结果返回最相关的笔记。先确认你配了 OpenAI、Gemini 等任一 provider，否则默认用 GitHub Copilot；本地无 API 密钥时设 `provider: "local"`，但需装 node-llama-cpp。注意：向量搜索找“意思相近”，关键词找“字面匹配”，两者互补，缺一不可。
先讲这一页到底在解决什么
记忆搜索：用语义找笔记，不靠关键词死磕
`memory_search` 同时跑向量搜索和 BM25 关键词搜索，合并结果返回最相关的笔记。先确认你配了 OpenAI、Gemini 等任一 provider，否则默认用 GitHub Copilot；本地无 API 密钥时设 `provider: "local"`，但需装 node-llama-cpp。注意：向量搜索找“意思相近”，关键词找“字面匹配”，两者互补，缺一不可。
第一站
🧩 它怎么找，像“先分小块，再四处问路”
这不是全文乱扫，而是先把记忆切成能检索的小段，再去匹配。
关键词
像拿着字面小地图找。
向量
像按意思找，不只看原词。
混合
像两只脚一起走，一边看字，一边看意思。
节省心智
你不用记得原句，记得大概意思也行。
第二站
🛠 配置时，最关键的是选哪位“记忆翻译官”
OpenClaw 允许多种 embedding provider，默认还能自动找。
Bedrock / Ollama / Local
像你自己家里也能摆上的翻译桌。
memorySearch.provider
像把翻译官名字写进总账本。
没有向量提供商也能跑
只是会更偏关键词，不会完全没法用。
第三站
🧭 为什么这页重要
因为真正让代理“会回忆”的，不只是存得久，而是找得回来。
召回质量
找得准，代理才会像真的记得你。
多语言
CJK、英文、混合文本都能用，只是要挑合适的检索方式。
本地优先
你可以先用本地、后补云端，不必一开始就上大系统。
最后总结
🎈 把 Memory Search 这页压成一句最好记的话
Memory Search 就是帮记忆找回来的小铲子：先分块，再按字面和意思一起找，最后把最像你要的内容摆到前面。