openclaw onboard
像带路老师先来问：你的 Ollama 机房门牌号是什么？
Providers 导读
Ollama 接入：分清三种模式，避开 /v1 陷阱
OpenClaw 支持 Ollama 的本地、云端和混合模式，但远程用户千万别用 /v1 兼容地址，否则工具调用会坏。配置时先选模式：Cloud+Local 需要宿主机登录 ollama signin，Cloud only 只需 API Key，Local only 自动发现本地模型。
先讲这一页到底在解决什么
Ollama 接入：分清三种模式，避开 /v1 陷阱
OpenClaw 支持 Ollama 的本地、云端和混合模式，但远程用户千万别用 /v1 兼容地址，否则工具调用会坏。配置时先选模式：Cloud+Local 需要宿主机登录 ollama signin，Cloud only 只需 API Key，Local only 自动发现本地模型。
先记最重要的一句
🚫 远程 Ollama 别写 /v1，要写原生根地址
官方专门放 warning，不是为了吓你，是因为这里真的是高频坑。
❌ 错误示范
http://host:11434/v1 像走了一扇长得像 OpenAI 的假门。
✅ 正确示范
http://host:11434 像直接走回 Ollama 自己家的正门。
为什么这么较真
因为工具调用和流式行为在原生门口更正常，假门容易让系统听错话。
第一步
🚀 Onboarding 像“带你参观机房并挑一台先开机的机器”
官方最推荐这条路，因为它不只收地址，还会顺手帮你发现模型。
默认地址
默认会先猜 http://127.0.0.1:11434，也就是这台机器本地机房。
Cloud + Local / Local
像问你要不要把云上货架和本地货架都打开，还是只用本地这排架子。
自动 pull
如果你选中的模型本地还没装，向导会像仓库管理员一样帮你把它拉下来。
第二步
📦 手动路线就是“先把模型搬进机房，再告诉 OpenClaw 去用它”
如果你不走向导，最常见的动作就是先 pull 模型。
ollama pull glm-4.7-flash像把一位老师从外面请进本地机房，确保它已经坐在自己的座位上。
ollama pull gpt-oss:20b不是切模型的魔法语，而是“先把这台模型机器装到你家里”。
登录 ollama.com
如果你想用云上货架，也要先完成登录，不然云上仓库不会给你开门。
最后总结
🎈 把 Ollama 这页压成一句最好记的话
把 Ollama 当本地机房看就对了：走原生正门，不走 /v1 假门；先确认模型真的被搬进机房，再让 OpenClaw 去叫它上班。
如果你在比较本地机房和远程大楼，Ollama 更像自己家里的设备；NVIDIA、OpenRouter 那些更像外部大楼。