Providers 导读
LM Studio 接入:先跑服务,再填 token
本地跑开源模型,桌面版或 headless 都行。接入前务必先启动 `lms server`,否则检测不到。非交互式配置必须传 `--lmstudio-api-key`,未认证服务任意非空值即可。
先听这页的人话版
LM Studio
这一页不是在堆术语,它像把“LM Studio”这台小机器搬到桌上,当着你的面拆开给你看。你先不用全记住,先抓住它到底在忙什么:LM Studio is a friendly yet powerful app for running open-weight 聪明脑袋模型s on your own hardware.…。
如果把这页当成“给普通人看的版本”,你最应该带走的是:它到底在教你一件什么事、什么时候要这样做、以及哪里最容易踩坑。
第 1 站
Start Here
这一节更像安装或配置步骤,重点不是概念,而是“按什么顺序做才不会卡住”。
这一节更像安装或配置步骤,重点不是概念,而是“按什么顺序做才不会卡住”。
很多文档看起来长,其实是在防你漏掉前置条件。
真正照做时,先找前置条件,再找必填项,最后看验证方法。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:LM Studio is a friendly yet powerful app for running open-weight 聪明脑袋模型s on your own hardware. It lets you run llama.cp…。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:LM Studio is a friendly yet powerful app for running open-weight 聪明脑袋模型s on your own hardware. It lets you run llama.cp…。
LM Studio is a friendly yet powerful app for running open-weight models on your own hardware. It lets you run llama.cpp (GGUF) or MLX models (Apple Silicon). Comes in a GUI package or headless daemon (llmster). For product and setup docs, see lmstudio.ai.
第 2 站
Quick start
这一节在讲规则和边界:什么默认允许、什么必须显式打开、什么被禁止。
这一节在讲规则和边界:什么默认允许、什么必须显式打开、什么被禁止。
这种内容决定了 OpenClaw 是“能做”还是“现在还不能做”,读懂它比记术语更重要。
你可以把这一节当成权限说明书,真正配置时优先盯住 default、required、allow、deny 这几个词。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:1. Install LM Studio (desktop) or llmster (headless), then start the local 大房子服务器: 2. Start the 大房子服务器 Make sure you ei…。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:1. Install LM Studio (desktop) or llmster (headless), then start the local 大房子服务器:。
1. Install LM Studio (desktop) or llmster (headless), then start the local server:
这是一串终端口令,像你站在控制台前,一下下按按钮让机器醒过来。
- 这里在给“curl -fsSL https”挂牌子,告诉系统它该指向“//lmstudio.ai/install.sh | bash”。
curl -fsSL https://lmstudio.ai/install.sh | bash
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:2. Start the 大房子服务器。
2. Start the server
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:Make sure you either start the desktop app or run the daemon using the following 魔法口令:。
Make sure you either start the desktop app or run the daemon using the following command:
这是一串终端口令,像你站在控制台前,一下下按按钮让机器醒过来。
- 这一行“lms daemon up”是在给电脑递一张小纸条,告诉它眼下该做哪一步。
lms daemon up
这是一串终端口令,像你站在控制台前,一下下按按钮让机器醒过来。
- 这一行“lms server start --port 1234”是在给电脑递一张小纸条,告诉它眼下该做哪一步。
lms server start --port 1234
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:If you are using the app, make sure you have JIT enabled for a smooth experience. Learn more in the LM Studio JIT and T…。
If you are using the app, make sure you have JIT enabled for a smooth experience. Learn more in the LM Studio JIT and TTL guide.
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:3. If LM Studio authentication is enabled, set LM_对话接口_TOKEN:。
3. If LM Studio authentication is enabled, set LM_API_TOKEN:
这是一串终端口令,像你站在控制台前,一下下按按钮让机器醒过来。
- 这一行“export LM_API_TOKEN="your-lm-studio-api-token"”是在给电脑递一张小纸条,告诉它眼下该做哪一步。
export LM_API_TOKEN="your-lm-studio-api-token"
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:If LM Studio authentication is disabled, you can leave the 对话接口 key blank during interactive OpenClaw setup.
If LM Studio authentication is disabled, you can leave the API key blank during interactive OpenClaw setup.
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:For LM Studio auth setup details, see LM Studio Authentication.
For LM Studio auth setup details, see LM Studio Authentication.
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:4. Run onboarding and choose LM Studio:。
4. Run onboarding and choose LM Studio:
这是一句直接对 OpenClaw 说的话,像你把任务清清楚楚塞到它手里。
- 这一句是在直接叫 OpenClaw 动起来:“openclaw onboard”。你可以把它想成一句说出口就要执行的差事。
openclaw onboard
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:5. In onboarding, use the Default 聪明脑袋模型 prompt to pick your LM Studio 聪明脑袋模型.
5. In onboarding, use the Default model prompt to pick your LM Studio model.
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:You can also set or change it later:。
You can also set or change it later:
这是一句直接对 OpenClaw 说的话,像你把任务清清楚楚塞到它手里。
- 这一句是在直接叫 OpenClaw 动起来:“openclaw models set lmstudio/qwen/qwen3.5-9b”。你可以把它想成一句说出口就要执行的差事。
openclaw models set lmstudio/qwen/qwen3.5-9b
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:LM Studio 聪明脑袋模型 keys follow a author/聪明脑袋模型-name format (e.g. qwen/qwen3.5-9b). OpenClaw 聪明脑袋模型 refs prepend the provi…。
LM Studio model keys follow a author/model-name format (e.g. qwen/qwen3.5-9b). OpenClaw model refs prepend the provider name: lmstudio/qwen/qwen3.5-9b. You can find the exact key for a model by running curl http://localhost:1234/api/v1/models and looking at the key field.
第 3 站
Non-interactive onboarding
这一节在讲规则和边界:什么默认允许、什么必须显式打开、什么被禁止。
这一节在讲规则和边界:什么默认允许、什么必须显式打开、什么被禁止。
这种内容决定了 OpenClaw 是“能做”还是“现在还不能做”,读懂它比记术语更重要。
你可以把这一节当成权限说明书,真正配置时优先盯住 default、required、allow、deny 这几个词。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:Use non-interactive onboarding when you want to script setup (CI, provisioning, remote bootstrap): Or specify the base…。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:Use non-interactive onboarding when you want to script setup (CI, provisioning, remote bootstrap):。
Use non-interactive onboarding when you want to script setup (CI, provisioning, remote bootstrap):
这是一句直接对 OpenClaw 说的话,像你把任务清清楚楚塞到它手里。
- 这一句是在直接叫 OpenClaw 动起来:“openclaw onboard \”。你可以把它想成一句说出口就要执行的差事。
- 这一行“--non-interactive \”是在给电脑递一张小纸条,告诉它眼下该做哪一步。
- 这一行“--accept-risk \”是在给电脑递一张小纸条,告诉它眼下该做哪一步。
openclaw onboard \
--non-interactive \
--accept-risk \
--auth-choice lmstudio
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:Or specify the base URL, 聪明脑袋模型, and optional 对话接口 key:。
Or specify the base URL, model, and optional API key:
这是一句直接对 OpenClaw 说的话,像你把任务清清楚楚塞到它手里。
- 这一句是在直接叫 OpenClaw 动起来:“openclaw onboard \”。你可以把它想成一句说出口就要执行的差事。
- 这一行“--non-interactive \”是在给电脑递一张小纸条,告诉它眼下该做哪一步。
- 这一行“--accept-risk \”是在给电脑递一张小纸条,告诉它眼下该做哪一步。
openclaw onboard \
--non-interactive \
--accept-risk \
--auth-choice lmstudio \
--custom-base-url http://localhost:1234/v1 \
--lmstudio-api-key "$LM_API_TOKEN" \
--custom-model-id qwen/qwen3.5-9b
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:--custom-聪明脑袋模型-id takes the 聪明脑袋模型 key as returned by LM Studio (e.g. qwen/qwen3.5-9b), without the lmstudio/ provider…。
--custom-model-id takes the model key as returned by LM Studio (e.g. qwen/qwen3.5-9b), without the lmstudio/ provider prefix.
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:For authenticated LM Studio 大房子服务器s, pass --lmstudio-对话接口-key or set LM_对话接口_TOKEN. For unauthenticated LM Studio 大房子服务…。
For authenticated LM Studio servers, pass --lmstudio-api-key or set LM_API_TOKEN. For unauthenticated LM Studio servers, omit the key; OpenClaw stores a local non-secret marker.
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:--custom-对话接口-key remains supported for compatibility, but --lmstudio-对话接口-key is preferred for LM Studio.
--custom-api-key remains supported for compatibility, but --lmstudio-api-key is preferred for LM Studio.
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:This writes 聪明脑袋模型s.providers.lmstudio and sets the default 聪明脑袋模型 to lmstudio/<custom-聪明脑袋模型-id>. When you provide an…。
This writes models.providers.lmstudio and sets the default model to lmstudio/<custom-model-id>. When you provide an API key, setup also writes the lmstudio:default auth profile.
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:Interactive setup can prompt for an optional preferred load context length and applies it across the discovered LM Stud…。
Interactive setup can prompt for an optional preferred load context length and applies it across the discovered LM Studio models it saves into config. LM Studio plugin config trusts the configured LM Studio endpoint for model requests, including loopback, LAN, and tailnet hosts. Metadata/link-local origins still require explicit opt-in. You can opt out by setting models.providers.lmstudio.request.allowPrivateNetwork: false.
第 4 站
一边说一边送ing usage compatibility
这一节主要在解释“一边说一边送ing usage compatibility”到底是干什么的,以及你什么时候会遇到它。
这一节主要在解释“一边说一边送ing usage compatibility”到底是干什么的,以及你什么时候会遇到它。
如果你是第一次接触 OpenClaw,这一节最值得看的不是术语本身,而是它背后的使用场景和限制。
真正动手时,先看它有没有默认值、有没有必须打开的选项、以及会不会影响安全边界。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:LM Studio is 一边说一边送ing-usage compatible. When it does not emit an OpenAI-shaped usage object, OpenClaw recovers token c…。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:LM Studio is 一边说一边送ing-usage compatible. When it does not emit an OpenAI-shaped usage object, OpenClaw recovers token c…。
LM Studio is streaming-usage compatible. When it does not emit an OpenAI-shaped usage object, OpenClaw recovers token counts from llama.cpp-style timings.prompt_n / timings.predicted_n metadata instead.
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:Same 一边说一边送ing usage behavior applies to these OpenAI-compatible local backends:。
Same streaming usage behavior applies to these OpenAI-compatible local backends:
这一串条目别硬背,把它当成“Streaming usage compatibility”门口贴出来的几张便签就行。它们在提醒你先备好什么、别漏掉什么、哪里最容易走错:vLLM、SGLang、llama.cpp、LocalAI。
- vLLM
- SGLang
- llama.cpp
- LocalAI
- Jan
- TabbyAPI
- text-generation-webui
第 5 站
Thinking compatibility
这一节在讲规则和边界:什么默认允许、什么必须显式打开、什么被禁止。
这一节在讲规则和边界:什么默认允许、什么必须显式打开、什么被禁止。
这种内容决定了 OpenClaw 是“能做”还是“现在还不能做”,读懂它比记术语更重要。
你可以把这一节当成权限说明书,真正配置时优先盯住 default、required、allow、deny 这几个词。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:When LM Studio's /对话接口/v1/聪明脑袋模型s discovery reports 聪明脑袋模型-specific reasoning options, OpenClaw exposes the matching Op…。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:When LM Studio's /对话接口/v1/聪明脑袋模型s discovery reports 聪明脑袋模型-specific reasoning options, OpenClaw exposes the matching Op…。
When LM Studio's /api/v1/models discovery reports model-specific reasoning options, OpenClaw exposes the matching OpenAI-compatible reasoning_effort values in model compat metadata. Current LM Studio builds can advertise binary UI options such as allowed_options: ["off", "on"] while rejecting those values on /v1/chat/completions; OpenClaw normalizes that binary discovery shape to none, minimal, low, medium, high, and xhigh before sending requests. Older saved LM Studio config that contains off/on reasoning maps is normalized the same way when the catalog is loaded.
第 6 站
Explicit 设置说明书uration
这一节主要在解释“Explicit 设置说明书uration”到底是干什么的,以及你什么时候会遇到它。
这一节主要在解释“Explicit 设置说明书uration”到底是干什么的,以及你什么时候会遇到它。
如果你是第一次接触 OpenClaw,这一节最值得看的不是术语本身,而是它背后的使用场景和限制。
真正动手时,先看它有没有默认值、有没有必须打开的选项、以及会不会影响安全边界。
这一小段像旁白,在提醒我们镜头已经切到下一站。
这段不是对白,而是一叠设置卡片,像在给系统贴门牌、路线和规矩。
- 大括号像两只手把同一组设置拢住,意思是“这些东西算一伙”。
- 这里在给“models”挂牌子,告诉系统它该指向“{”。
- 这里在给“providers”挂牌子,告诉系统它该指向“{”。
{
models: {
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
apiKey: "${LM_API_TOKEN}",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "qwen/qwen3-coder-next",
name: "Qwen 3 Coder Next",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 128000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}
第 7 站
LM Studio not detected
这一节更像安装或配置步骤,重点不是概念,而是“按什么顺序做才不会卡住”。
这一节更像安装或配置步骤,重点不是概念,而是“按什么顺序做才不会卡住”。
很多文档看起来长,其实是在防你漏掉前置条件。
真正照做时,先找前置条件,再找必填项,最后看验证方法。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:Make sure LM Studio is running. If authentication is enabled, also set LM_对话接口_TOKEN: Verify the 对话接口 is accessible:。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:Make sure LM Studio is running. If authentication is enabled, also set LM_对话接口_TOKEN:。
Make sure LM Studio is running. If authentication is enabled, also set LM_API_TOKEN:
这是一串终端口令,像你站在控制台前,一下下按按钮让机器醒过来。
- 这里在给“# Start via desktop app or headless”挂牌子,告诉系统它该指向“”。
- 这一行“lms server start --port 1234”是在给电脑递一张小纸条,告诉它眼下该做哪一步。
# Start via desktop app, or headless:
lms server start --port 1234
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:Verify the 对话接口 is accessible:。
Verify the API is accessible:
这是一串终端口令,像你站在控制台前,一下下按按钮让机器醒过来。
- 这里在给“curl http”挂牌子,告诉系统它该指向“//localhost:1234/api/v1/models”。
curl http://localhost:1234/api/v1/models
第 8 站
Authentication errors (HTTP 401)
这一节更像安装或配置步骤,重点不是概念,而是“按什么顺序做才不会卡住”。
这一节更像安装或配置步骤,重点不是概念,而是“按什么顺序做才不会卡住”。
很多文档看起来长,其实是在防你漏掉前置条件。
真正照做时,先找前置条件,再找必填项,最后看验证方法。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:If setup reports HTTP 401, verify your 对话接口 key:。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:If setup reports HTTP 401, verify your 对话接口 key:。
If setup reports HTTP 401, verify your API key:
这一串条目别硬背,把它当成“Authentication errors (HTTP 401)”门口贴出来的几张便签就行。它们在提醒你先备好什么、别漏掉什么、哪里最容易走错:Check that LM_对话接口_TOKEN matches the key…、For LM Studio auth setup details, see LM…、If your 大房子服务器 does not require authentic…。
- Check that
LM_API_TOKENmatches the key configured in LM Studio. - For LM Studio auth setup details, see LM Studio Authentication.
- If your server does not require authentication, leave the key blank during setup.
第 9 站
Just-in-time 聪明脑袋模型 loading
这一节在讲规则和边界:什么默认允许、什么必须显式打开、什么被禁止。
这一节在讲规则和边界:什么默认允许、什么必须显式打开、什么被禁止。
这种内容决定了 OpenClaw 是“能做”还是“现在还不能做”,读懂它比记术语更重要。
你可以把这一节当成权限说明书,真正配置时优先盯住 default、required、allow、deny 这几个词。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:LM Studio supports just-in-time (JIT) 聪明脑袋模型 loading, where 聪明脑袋模型s are loaded on first request. OpenClaw preloads 聪明脑袋…。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:LM Studio supports just-in-time (JIT) 聪明脑袋模型 loading, where 聪明脑袋模型s are loaded on first request. OpenClaw preloads 聪明脑袋…。
LM Studio supports just-in-time (JIT) model loading, where models are loaded on first request. OpenClaw preloads models through LM Studio's native load endpoint by default, which helps when JIT is disabled. To let LM Studio's JIT, idle TTL, and auto-evict behavior own model lifecycle, disable OpenClaw's preload step:
这段不是对白,而是一叠设置卡片,像在给系统贴门牌、路线和规矩。
- 大括号像两只手把同一组设置拢住,意思是“这些东西算一伙”。
- 这里在给“models”挂牌子,告诉系统它该指向“{”。
- 这里在给“providers”挂牌子,告诉系统它该指向“{”。
{
models: {
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
api: "openai-completions",
params: { preload: false },
models: [{ id: "qwen/qwen3.5-9b" }],
},
},
},
}
第 10 站
LAN or tailnet LM Studio host
这一节在讲规则和边界:什么默认允许、什么必须显式打开、什么被禁止。
这一节在讲规则和边界:什么默认允许、什么必须显式打开、什么被禁止。
这种内容决定了 OpenClaw 是“能做”还是“现在还不能做”,读懂它比记术语更重要。
你可以把这一节当成权限说明书,真正配置时优先盯住 default、required、allow、deny 这几个词。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:Use the LM Studio host's reachable address, keep /v1, and make sure LM Studio is bound beyond loopback on that machine:…。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:Use the LM Studio host's reachable address, keep /v1, and make sure LM Studio is bound beyond loopback on that machine:。
Use the LM Studio host's reachable address, keep /v1, and make sure LM Studio is bound beyond loopback on that machine:
这段不是对白,而是一叠设置卡片,像在给系统贴门牌、路线和规矩。
- 大括号像两只手把同一组设置拢住,意思是“这些东西算一伙”。
- 这里在给“models”挂牌子,告诉系统它该指向“{”。
- 这里在给“providers”挂牌子,告诉系统它该指向“{”。
{
models: {
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://gpu-box.local:1234/v1",
apiKey: "lmstudio",
api: "openai-completions",
models: [{ id: "qwen/qwen3.5-9b" }],
},
},
},
}
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:lmstudio automatically trusts its 设置说明书ured local/private endpoint for guarded 聪明脑袋模型 requests. Custom/local OpenAI-com…。
lmstudio automatically trusts its configured local/private endpoint for guarded model requests. Custom/local OpenAI-compatible provider entries also trust their exact configured baseUrl origin, except metadata/link-local origins; requests to different private ports or destinations still require models.providers.<id>.request.allowPrivateNetwork: true. Set models.providers.<id>.request.allowPrivateNetwork: false to opt out of exact-origin trust.
第 11 站
Related
这一节主要在解释“Related”到底是干什么的,以及你什么时候会遇到它。
这一节主要在解释“Related”到底是干什么的,以及你什么时候会遇到它。
如果你是第一次接触 OpenClaw,这一节最值得看的不是术语本身,而是它背后的使用场景和限制。
真正动手时,先看它有没有默认值、有没有必须打开的选项、以及会不会影响安全边界。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:---。
这一串条目别硬背,把它当成“Related”门口贴出来的几张便签就行。它们在提醒你先备好什么、别漏掉什么、哪里最容易走错:聪明脑袋模型 selection、Ollama、Local 聪明脑袋模型s。
如果把这一段摆成一个小场景,你会看到几样东西正在互相打招呼、拦路或者传东西。别急着记名词,先抓住它此刻到底在发生什么:---。
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