Keyword search
像拿着词条手电筒，照到就找得到。
Concepts 导读
零依赖起步的内置记忆引擎，自动检测 API Key 开启向量搜索
Builtin Memory Engine 是 OpenClaw 的默认记忆后端，每个 agent 对应一个 SQLite 数据库，无需额外安装即可使用。最值得先看的是：只要配置了 OpenAI、Gemini 等任一 API Key，引擎会自动启用向量搜索；否则只有关键词搜索可用。容易搞错的是：Ollama 和 Local 不会自动检测，必须显式设置 provider。
先讲这一页到底在解决什么
零依赖起步的内置记忆引擎，自动检测 API Key 开启向量搜索
Builtin Memory Engine 是 OpenClaw 的默认记忆后端，每个 agent 对应一个 SQLite 数据库，无需额外安装即可使用。最值得先看的是：只要配置了 OpenAI、Gemini 等任一 API Key，引擎会自动启用向量搜索；否则只有关键词搜索可用。容易搞错的是：Ollama 和 Local 不会自动检测，必须显式设置 provider。
第一站
🧺 先看它能做什么：在同一个抽屉里找字，也找意思
Builtin engine 的厉害处，是能把简单关键词和更像人脑的语义搜索放一起。
Vector search
像按意思去找，不只看字面。
Hybrid search
像把“字面”和“意思”两条路一起跑。
CJK / trigram
像给中文、日文、韩文都准备了更顺手的找法。
第二站
⚙️ 默认就能开，但有 API key 时会更聪明
如果你手边有常见 embedding provider，builtin engine 会自动把向量检索也打开。
OpenAI / Gemini / Voyage / Mistral
像已经挂好的老师名单，系统能自己认出来。
Ollama / Local
像你自己家里的老师，也可以手动加进去。
没有 provider
也没关系，至少关键词搜索还能用。
第三站
📦 SQLite + FTS5 + 可选向量，像一个够稳的记忆柜台
这套默认方案的卖点就是稳，不折腾就能先跑起来。
SQLite
像小巧但靠谱的抽屉柜。
FTS5
像给抽屉加了全文检索标签。
sqlite-vec
像给柜子里再塞一层向量加速层。
最后总结
🎈 把 Builtin Memory 这页压成一句最好记的话
它就是默认记忆柜台：先能存、先能搜，再慢慢把向量搜索和混合检索补齐。