VENICE_API_KEY
像隐私门的会员卡，从 Venice 后台创建后交给 OpenClaw。
Providers 导读
Venice AI：隐私优先的推理，选对模式再动手
Venice 提供两种隐私等级：Private 模式完全不留日志，适合敏感场景；Anonymized 模式会转发请求给第三方（如 OpenAI），隐私性降低。配置时先拿 API Key（格式 vapi_xxx），然后运行 openclaw onboard --auth-choice venice-api-key 交互式设置，或直接设环境变量 VENICE_API_KEY。注意：Anonymized 模型并非完全隐私，底层提供商仍会处理请求。
先讲这一页到底在解决什么
Venice AI：隐私优先的推理，选对模式再动手
Venice 提供两种隐私等级：Private 模式完全不留日志，适合敏感场景；Anonymized 模式会转发请求给第三方（如 OpenAI），隐私性降低。配置时先拿 API Key（格式 vapi_xxx），然后运行 openclaw onboard --auth-choice venice-api-key 交互式设置，或直接设环境变量 VENICE_API_KEY。注意：Anonymized 模型并非完全隐私，底层提供商仍会处理请求。
先看最重要的事
🔒 两种隐私模式，像“两间不同等级的会客室”
看懂这个，再看模型名单才有意义。
Private
像完全私密的小会客室。你说的话不会被存档，不会被长期留痕。
Anonymized
像戴着口罩转接到别家大楼。对方能处理你的请求，但你的一些身份信息会被先擦掉。
为什么官方把这点写最前面
因为你不是只在选模型质量，也是在选“数据经过几双手”。
🎈 一句话
Private 更像自己房间，Anonymized 更像带面具借路。
第二步
🔑 设置 key，像给这扇隐私门发一把专属钥匙
动作本身很普通，理解重点仍然是后面你想走哪种隐私路线。
环境变量路线
像把卡放进值班抽屉，让 Gateway 上班时随手能拿到。
Streaming / Vision / Function calling
这些是不同老师会不会“边说边写、看图、接工具”的能力标签，不是隐私标签。
第三步
🧭 怎么选模型？先问“我要极致私密”，还是“我要借路用大厂老师”
模型很多，但判断其实可以很快。
私密优先
就往 Private 那一排看，常见是开源模型和 Venice 自家的不设限模型。
质量优先但仍想遮一层
就往 Anonymized 那排看，像 Claude、GPT、Gemini、Grok 这类大厂老师会在这里出现。
公平使用提醒
官方说没有硬性限速，不代表你能无限暴冲。极端用量还是会被温柔拦一下。
最后总结
🎈 把 Venice 这页压成一句最好记的话
Venice 不是单纯“多一家模型厂商”，而是一扇把隐私选择摆到前面的门。先选私密等级，再选具体老师。
如果你平时没那么在意隐私，只想快接模型，那 OpenRouter、OpenAI 这种总前台会更直接。