每日日志
memory/YYYY-MM-DD.md 像每天一本小日记，专门记当天发生的事。
Concepts 导读
记忆不是黑盒，是磁盘上的 Markdown 文件
OpenClaw 的记忆就是 agent 工作区里的纯文本文件，没有隐藏状态。先搞清楚三个核心文件：MEMORY.md 存长期事实，每日笔记存上下文，DREAMS.md 可选。最易错的是 memory-wiki 插件不替换默认记忆插件，它只是额外加一层知识库，召回、晋升、做梦仍由 memory-core 控制。
先讲这一页到底在解决什么
记忆不是黑盒，是磁盘上的 Markdown 文件
OpenClaw 的记忆就是 agent 工作区里的纯文本文件，没有隐藏状态。先搞清楚三个核心文件：MEMORY.md 存长期事实，每日笔记存上下文，DREAMS.md 可选。最易错的是 memory-wiki 插件不替换默认记忆插件，它只是额外加一层知识库，召回、晋升、做梦仍由 memory-core 控制。
第一站
📝 Memory 的原料不是神秘数据库，而是普通 Markdown
原文开头说得很清楚：memory 就是工作区里的 Markdown 文件。文件本身就是事实来源。
长期记忆
MEMORY.md 像一本总笔记，放长期要保留的偏好、决定和事实。
仓库在工作区里
这些文件都放在 agent workspace 下面，不是飘在云里等你猜。
文件就是证据
模型只有写进去的才算真正记住。没写到文件里的东西，只是这轮脑子里飘过一下。
第二站
📂 默认会读哪几本，原文也说得很朴素
OpenClaw 不是把整个仓库都翻出来，而是有一套默认会看的文件层级。
🗓 今天和昨天
默认会读今天和昨天的 daily log。这样一开始就能接上最近发生的事。
📌 长期总笔记
如果有 MEMORY.md，也会一起读。这样老偏好、老决定不会只躲在某一天的日志里。
🛠 配置像在做什么
plugins.slots.memory = "none"：像直接把记忆管理员关掉，不再自动搜 memory。agents.defaults.workspace：像告诉系统“仓库从哪一间屋子开始找”。
📌 这节真正想告诉你
memory 不是无限乱读。它只会按规则读默认范围，先把最近和最重要的拿出来。
第三站
🔍 找 memory，不是翻抽屉，而是有两把工具
原文给了两个 agent-facing 工具：一个用来搜，一个用来精读。它们都不是人类手工翻文件，而是给模型用的。
memory_search
像在仓库里问“有没有跟这个意思相近的旧记录”。它适合语义搜索，不一定非要一模一样的字。
memory_get
像把某一页文件直接拿出来看。你可以指定文件和行号范围。
找不到也不炸
原文特别提到：文件不存在时会优雅返回空文本，不会直接报错炸掉流程。
这很像谁在干活
不是人类手动一页一页翻，而是让 memory 插件帮模型自己找。
第四站
✍️ 什么时候该写进 memory
原文给了很实用的规则：能长期影响后面工作的，就应该写进去，不要只记在当下会话里。
🧭 偏好
比如用户喜欢哪种风格、哪个称呼、哪个模板，这类东西就该放进长期记忆。
🧾 决定
做过什么选择、定过什么规则、以后要遵守什么约定，也应该记下来。
📌 别只留在脑子里
原文直接说：如果你想让东西真的留下，就得让 bot 写进 memory。只在对话里说过一遍，不算真的保存。
🛠 命令像在做什么
这页没有很重的命令操作，但核心动作就是“写文件”。比起记在心里，落到 MEMORY.md 或当天日志里更可靠。
第五站
🧹 接近压缩前，系统会轻轻提醒你先整理一份长期笔记
这段很像贴心小秘书：在上下文快满的时候，OpenClaw 会悄悄提醒模型，先把该留下的东西写进 memory，再去做压缩。
快满了会提醒
当会话快到 auto-compaction 附近时，系统会触发一个静默的提醒回合。
先写长期的
提醒内容就是：把真正值得长期保留的东西写进 daily log 或总笔记。
通常不需要回话
原文说得很明确，这轮通常应该返回 NO_REPLY，让用户看不到多余噪音。
仓库得能写
如果 workspace 只读，这个提醒就会跳过。因为没地方写，也就没法存。
🛠 配置像在做什么
{
agents: {
defaults: {
compaction: {
reserveTokensFloor: 20000,
memoryFlush: {
enabled: true,
softThresholdTokens: 4000,
systemPrompt: "Session nearing compaction. Store durable memories now.",
prompt: "Write any lasting notes to memory/YYYY-MM-DD.md; reply with NO_REPLY if nothing to store.",
},
},
},
},
}第六站
🧠 Vector memory search 是“意思相近也能找到”的那种找法
原文最后一段说明 memory 不只是关键词查找，还能做语义搜索，像你在找“意思差不多的旧记录”。
🪄 语义搜索
不需要字面完全一样，只要意思接近，也可能搜出来。
🔀 混合搜索
还可以把关键词和语义一起用，既看意思，也看字面，找得更稳。
🧰 多种后端
OpenClaw 的默认 memory 插件支持多种 embedding 提供商和后端，不只一种办法。
📌 这节真正想告诉你
memory 不是单纯“存文件”，它还可以在需要时帮你把旧线索找回来。
最后总结
🎈 把 Memory 这页压成一句最好记的话
Memory 就是 OpenClaw 真正写进工作区的小仓库，平时能搜、能取、能写，快压缩前还会提醒你把重要东西先存好。
如果你下一页只想继续看一页，我建议接着看 /concepts/compaction 或 /concepts/context。因为 memory 负责“存下来”，context 负责“这次带上来”，两页正好是一前一后。