自动发现
你不写 models.providers.vllm，OpenClaw 就会自己去扫 /v1/models，把机房里现有机器抄回来。
Providers 导读
vLLM 接入：先设环境变量，再选模型
OpenClaw 通过 OpenAI 兼容接口连接 vLLM，默认地址是 http://127.0.0.1:8000/v1。设置 VLLM_API_KEY（任意值即可）后，OpenClaw 能自动发现 vLLM 上的模型列表，无需手动配置。如果服务器需要认证或要自定义参数，才需要写显式配置。
先讲这一页到底在解决什么
vLLM 接入：先设环境变量，再选模型
OpenClaw 通过 OpenAI 兼容接口连接 vLLM，默认地址是 http://127.0.0.1:8000/v1。设置 VLLM_API_KEY（任意值即可）后，OpenClaw 能自动发现 vLLM 上的模型列表，无需手动配置。如果服务器需要认证或要自定义参数，才需要写显式配置。
第一步
🏭 先把 vLLM 机房开起来，再谈接线
官方很明确：vLLM 先得有一个能说 OpenAI 兼容语言的 HTTP 服务在那等着。
http://127.0.0.1:8000/v1像机房前台窗口地址。没这个窗口，OpenClaw 连问都没处问。
/v1/models像机房的设备目录。
/v1/chat/completions像真正的出活窗口。
第二步
🪪 VLLM_API_KEY 常常只是“允许我启用这条线”的标记牌
官方特别提了一句：如果你的本地机房其实不设鉴权，那这个值随便给一个也行。
这就像门口保安有时只是想确认“你确实是走这条通道的人”，不一定真的要核对一张正式身份证。
第三步
🛰 自动发现 vs 手写清单，像“让前台自己扫设备目录”还是“你亲手列出机器表”
这是这页真正的主轴。
手写清单
像你自己做一份设备台账，明确写 context、max tokens、headers 等细节。
什么时候该手写
换了端口、换了主机、要固定参数、要自定义 headers 时，就别偷懒。
一句话
简单场景让它自己扫，复杂场景自己列台账。
最后总结
🎈 把 vLLM 这页压成一句最好记的话
vLLM 是你家里的本地模型机房。先把机房前台开起来，再决定让 OpenClaw 自动扫设备目录，还是你自己亲手写设备表。