GROQ_API_KEY
像进入 Groq 赛道控制室的门卡。
Providers 导读
接入 Groq：先拿 API Key，再配默认模型
Groq 用自研 LPU 芯片跑开源模型，推理极快，API 兼容 OpenAI。先到 console.groq.com/keys 拿 Key，设成环境变量 GROQ_API_KEY，然后在 agent 默认模型里写 groq/llama-3.3-70b-versatile 就能用。注意：如果网关以守护进程运行，Key 必须写在 ~/.openclaw/.env 或 env.shellEnv 里，否则进程读不到。
先讲这一页到底在解决什么
接入 Groq：先拿 API Key，再配默认模型
Groq 用自研 LPU 芯片跑开源模型，推理极快，API 兼容 OpenAI。先到 console.groq.com/keys 拿 Key，设成环境变量 GROQ_API_KEY，然后在 agent 默认模型里写 groq/llama-3.3-70b-versatile 就能用。注意：如果网关以守护进程运行，Key 必须写在 ~/.openclaw/.env 或 env.shellEnv 里，否则进程读不到。
第一步
🔑 先拿 Groq 钥匙，再选默认赛道
这页主线很简单：先去拿 key，再告诉 OpenClaw 默认去哪条 Groq 赛道。
groq/llama-3.3-70b-versatile
像默认先把一位全能型大选手放在起跑线上。
写进 env
像把门卡放到值班室抽屉，而不是临时夹在手里。
一句话
Groq 的上手很短，先给钥匙，再选跑道。
第二步
🏎 “ultra-fast inference” 翻成人话，就是“同样的模型，嘴更快”
官方在讲 LPU 硬件。你不用先懂芯片架构，只要记住它在强调的是速度。
Llama / Gemma / Mistral
像不同车队的车，都能开上这条 Groq 跑道。
LPU 硬件
像专门为了这种比赛修的高速跑道，不是普通马路。
🎈 一句话
Groq 不是在卖一颗独占脑子，而是在卖“让很多脑子跑得更快”的赛道。
第三步
🎧 Groq 还顺手能做语音转写，像“快嘴老师兼职做听写员”
这页额外讲到 Whisper 转写，不是跑题，而是在告诉你 Groq 不只是文字回复。
media.understanding.audio.models: [{ provider: "groq" }] 这段配置，像是在说：“以后收到语音留言，先请 Groq 家的听写员把它抄成文字，再交给后面的老师看。”
最后总结
🎈 把 Groq 这页压成一句最好记的话
Groq 是超快跑道。你拿着 Groq 的 key，把默认模型放上去跑，就能让很多开源模型答得更利索，还能顺手做语音转写。